Data Warehousing ja Data Marts

Datavaraus vs. datamatriisit

Mistä sinun pitäisi ensin rakentaa: tietovarasto tai datamäärä? Tämä on kysymys, joka on häirittänyt IT-johtajia paljon viime aikoina. Useimmat toimittajat sanovat, että tietovarastot ovat vaikeita ja kalliita tehdä ja että ne eivät ole suositeltavia. He sanovat, että tietovarastojen rakentaminen kestää kauan. He myös sanovat, että se kohtelee paljon kysymyksiä siitä, mitä yhtiö joutuu tällä välin. Jotkut ongelmat ovat vanhan tiedon yhdistäminen ja vaikea hallita suuria määriä tietoja. Data mart on varmasti tehnyt synkän kuvan tietovarastosta, mutta kaikki eivät ole totta. Tätä väärää käsitystä varten tarvitaan perusteellinen määritelmä ja ero. Mutta mitä ovat data marts ja tietovarastot?

Ensinnäkin on tiedettävä, että tietomerkki edustaa tiettyä yritystä. Se edustaa ohjelmia, tietoja, ohjelmistoja ja laitteistoja. Se tarkoittaa, että jokaiselle osastolle on erillinen datamäärä. Esimerkiksi tuotannosta, rahoituksesta, myyntitoimistosta ja markkinoinnista. Jokaisella datamrillä on omat erityispiirteensä ja ominaisuutensa. Se ei ole identtinen muiden yksiköiden muiden datamäärien kanssa, mutta ne voivat koordinoida yhdessä. Data mart keskittyy yksittäisiin ja erityisiin osastoihin, minkä vuoksi se ei pysty käsittelemään suuria tietoja. Star-join -rakennetietokantaa käytetään kokoamaan kaikki data martin tietokanta suunnittelua varten. On olemassa kahdenlaisia ​​data mart, itsenäinen data mart (tämä on vahvempi data) ja riippuvainen data mart (tämä on vähemmän vahvempi). On luotava useita itsenäisiä datamääriä, jotta sitä voidaan käyttää organisaatioon.

Tietovarastointi on laaja eikä rajoitu pelkästään tiettyihin osastoihin. Se voi edustaa koko yritystä; se sisältää kaikki yritystietojen aiheet ja mallit. Tietovarasto ei rajoitu siihen, että se liittyy yksiköiden ja yritysten aihealueisiin. Tietovarastoon tallennetut tiedot ovat yksityiskohtaisempia kuin data mart. Tietovarastoindeksin tapa on kevyt, koska sen on käsiteltävä suurta tietomäärää. Tietovarasto kattaa yrityksen tai yrityksen suuren alueen, minkä vuoksi prosessin käsittely kestää kauan. Siksi myös dataportit ovat nopeita ja helppoja käyttää, suunnitella ja toteuttaa, koska ne käsittelevät vain pieniä määriä tietoja. Tämän vuoksi datavarastointi on kalliimpaa kuin data mart.

YHTEENVETO:

1.

Data Mart keskittyy yrityksen tai yrityksen yksittäisiin osastoihin, kun taas tietovarasto voi edustaa koko yritystä tai yritystä kokonaisuutena. 2.

Data mart voi käsitellä vain pieniä määriä tietoja, toisin kuin tietovarasto, joka pystyy käsittelemään suuria määriä tietoja. 3.

Tietovarastointi voi olla kallista ja vaikeaa käyttää, koska se kattaa yrityksen tai yrityksen laajan osan. Toisin kuin datamäärä, joka on edullinen ja kätevä, koska se käsittelee yrityksen tai yrityksen pieniä osastoja.