Laadulliset tiedot ja määrälliset tiedot
Laadulliset tiedot vs. määrälliset tiedot
Tilastojen tutkimuksessa keskitytään erityisesti tietojen keräämiseen. Tietojen keräämisessä on erilaisia menetelmiä, ja kerättyjä tietoja on erilaisia. Eri tyyppiset tiedot ovat ensisijaisia, toissijaisia, laadullisia tai kvantitatiivisia. Tässä artikkelissa keskitymme laadullisiin ja kvantitatiivisiin tietoihin ja niiden eroihin.
tilasto Tilastot ovat pohjimmiltaan tietojen tutkiminen. Tilastot ovat joko kuvailevia tai suuntaa-antavia. Kuvaavat tiedot käsittelevät tietojen keräämiseen ja matemaattisiin malleihin käytettäviä menetelmiä tietojen tulkitsemiseksi. Tilastolliset tilastot ovat tutkimus, jossa eri tekniikoita ja järjestelmiä käytetään todennäköisyysperusteisten ennusteiden ja päätösten tekemiseen epätäydellisten tietojen perusteella.
Tilastot käyttävät paljon matematiikkaa, ja tilastot ovat mahdollistaneet monia tärkeitä käsitteitä, kuten todennäköisyys, populaatiot, näytteet ja jakelu jne. Tilastojen tutkimiseen meidän on kerättävä määrällisiä ja laadullisia tietoja. Laadulliset tiedot Laadullinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa kuvataan ilmiön tai asian ominaisuuksia, ominaisuuksia, ominaisuuksia, ominaisuuksia jne. Se on tietojen kuvaus kielellä eikä numeroissa. Tämä menetelmä ei mittaa ominaisuuksia vaan kuvaa niitä. Esimerkiksi; Suosikki väri = sininen Sitä kutsutaan joskus myös "kategorisiksi tiedoiksi". Se ei keskittyä johtopäätösten tekemiseen. Se käsittelee vain tietoja, joita voidaan havaita kuten tekstuuri, maku, haju, kauneus, mutta joita ei mitata.
Laadulliset tiedot ovat viime vuosina menettäneet luotettavuutta jossain määrin, ja ne ovat olleet kritiikkiä, mutta ne antavat paremman kuvauksen ja siten heille on enemmän pätevyyttä. Tutkimus käyttää kvalitatiivisten ja kvantitatiivisten menetelmien yhdistelmää, koska laadulliset tiedot ja kuvaus tukevat numeerisia tietoja parempien selitysten ja tietojen avulla. Kvantitatiivinen tieto Määrällinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa lasketaan tai ilmaistaan numeerisesti kerättäviä tietoja. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä kokeille, manipuloitu analyysi jne. Ja niitä edustaa histogrammit, taulukot, kaaviot ja kaaviot. Se käsittelee mittauksia kuten korkeus, pituus, tilavuus, pinta-ala, kosteus, lämpötila jne. Esimerkiksi; Korkeus = 2.8m. Tai joskus ne edustavat tarkkaa lukumäärää, Opiskelijoiden lukumäärä = 234.
Tämäntyyppiset tiedot liittyvät johonkin mittakaavan asteikkoon. Tämän tiedon yleisin mittakaava on suhdeasteikko. Toinen yleinen mittakaava-mittaus on väli-asteikko. Kvantitatiivisia tietoja kritisoidaan syvällisen kuvauksen puutteesta, joten tutkijat käyttävät sitä laadullisten tietojen avulla varmistaakseen luotettavuuden laadullisten tietojen selityksin.
Yhteenveto: 1.Qualitative data collection on menetelmä, jossa ilmiön tai asian ominaisuuksia, ominaisuuksia, ominaisuuksia, ominaisuuksia jne. Kuvataan; kvantitatiivinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa lasketaan tai ilmaistaan numeerisesti kerättäviä tietoja. 2.Qualitative-tietoja kritisoidaan sen epäluotettavuudesta, joten kvantitatiiviset tiedot tukevat sitä; kvantitatiivisia tietoja kritisoidaan sen kuvauksen ja selityksen puutteesta, joten sitä tukevat laadulliset tiedot. Molempia käytetään yhdessä tutkimukseen.
