Märkä- ja kuivasignaalit tai äänet

Anonim

Märkä tai kuivasignaalit tai äänet

Kuivat ja märät äänet tai signaalit ovat tuttuja termejä ääni- tai ääniteollisuudessa. Molemmat ovat perustyyppisiä ääniä ja signaaleja. Kuuma ääni tai signaali viittaa ääniin tai signaaliin, jolla ei ole vaikutuksia tai mitään muutoksia. Sitä pidetään raakana, käsittelemättömänä, alkuperäisenä äänena.

Esimerkkejä kuivista ääniä ovat rajat tai suorat nauhoitukset mistä tahansa äänestä. Laadulla on edelleen hyvä rooli kuivassa äänessä. Nauhoituksen on oltava niin selkeä ja mahdollisimman lähellä todellisuutta, jotta materiaali voidaan käyttää mihin tahansa tarkoitukseen. Toinen tärkeä tekijä on tehdä äänestä niin lähellä nauhurin mieluista tai parempana lopputulosta. Kuivien äänien tuotteisiin kuuluvat raa'at äänitallenteet, kuten acapellan puheen, keskustelujen ja instrumentaalisten tallenteiden tallenteet.

Kaikissa äänityksissä kiinnitetään eniten huomiota mikrofoniin, joka äänittää äänen, kun sitä tuotetaan. Tallennusympäristö on myös tärkeä tekijä, koska äänet voivat vähentää äänen laatua ja haluttua lopputulosta.

Kuivina ääniä / signaaleja käytetään tavallisesti märissä ääni- / signaaleissa tai äänitehosteissa. Monet äänet voidaan johtaa yhdestä kuivasta ääni / signaalista. Äänijohdot yleensä muokataan tapahtuman tai käytön mukaan. Jos puuttuu tai ei ole sopivaa äänitehostetta, kuiva ääni / signaali voi toimia pohjana uusien äänten luomiselle.

Märät äänet tai signaalit ovat kuivia ääniä vastakkain. Märät äänet / signaalit ovat tyyppisiä ääniä, jotka suoritetaan prosessissa ja muutoksissa. Märät äänet / signaalit luodaan erityisellä äänilaitteella. Efektejä lisätään yleensä tallennuksen aikana tai äänen "sekoittamisen" aikana.

On olemassa monia erilaisia ​​vaikutuksia, mutta ne luokitellaan kolmeksi alueeksi. Ensimmäinen luokka on dynaamisia vaikutuksia, jotka muuttavat äänen dynamiikan tasoa. Esimerkkejä ovat: rajoittimet, maksimiarvot ja laajentimet. Toinen luokka ovat taajuusperusteiset vaikutukset, jotka muokkaavat signaalin / äänen taajuutta. Säröjä, taajuuskorjaimia ja wah-wah ovat esimerkkejä tästä luokasta.

Viimeinen luokka on aikapohjaisia ​​vaikutuksia, jotka käsittävät viivästyksen (lisäesimerkkejä ovat reverbit, kaiut, kourut, flangerit, faaserit) ja johdannaiset.

Märät äänet / signaalit, myös äänitehosteet, tehdään keinotekoisesti ääniä tai signaaleja, joita käytetään teknisiin ja esteettisiin tarkoituksiin. Niitä käytetään usein mediassa, kuten elokuvissa, televisio- ja radio-ohjelmissa, videopeleissä, live-esityksissä, animaatioissa ja monissa muissa. Märät äänet / signaalit perustuvat kuiviin ääniin / signaaleihin.

Yhteenveto:

1.Muut kuivia ja märkiä ääniä / signaaleja käytetään yhdessä luomaan erityinen ja ainutlaatuinen ääni. 2. Kuivasignaalit tarkoittavat raa'at tai käsittelemättömät äänet, jotka yleensä tulevat suoraa tallennusta. Toisaalta märät äänet tarkoittavat käsiteltyä ääntä / signaalia. Jalostettu ääni tai signaali toteutetaan käyttämällä erityistä äänilaitetta. 3.Wet äänet / signaalit on johdettu kuivista ääniä / signaaleista. Tällöin kuivat äänet / signaalit toimivat murtujen äänien / signaalien perustana tai lähteenä. Märät äänet / signaalit ovat täynnä monia tai erilaisia ​​vaikutuksia, jotka sopivat käyttäjän / tallentimen tarkoituksiin. 4.Effeetit voidaan ryhmitellä kolmeen luokkaan: dynamiikkaan perustuvaan, taajuusperusteiseen ja aikapohjaiseen. Niitä lisätään usein tallennuksen aikana tai myöhemmässä vaiheessa. 5.Säikeitä ääniä / signaaleja voidaan pitää "luonnollisina", kun taas märät ääniä / signaaleja voidaan sanoa olevan "keinotekoisia", koska jälkimmäinen liittyy jalostettuun aktiivisuuteen. 6.Muut kuivat ja märät äänet / signaalit käytetään teknisiin ja esteettisiin tarkoituksiin. Niitä sovelletaan myös monissa elokuvateattereissa, kuten elokuvissa, televisio- ja radio-ohjelmissa jne.. 7. Äänet / signaalit voivat tuottaa useita märkiä ääniä / signaaleja aikomuksesta, luovuudesta ja omaperäisyydestä riippuen. Laadukkaita kuivia ääniä / signaaleja halutaan usein tehdä laadukkaita märkiä ääniä / signaaleja.