Ero eroaa ANOVA: sta ja regressiosta

ANOVA vs. regressio

On hyvin vaikeaa erottaa ANOVA: n ja regressioluvun väliset erot. Tämä johtuu siitä, että molemmilla termeillä on enemmän yhtäläisyyksiä kuin eroja. Voidaan sanoa, että ANOVA ja regressio ovat saman kolikon kaksi puolta.

Sekä ANOVA (varianssianalyysi) että regressiotilastomallit soveltuvat vain, jos jatkuva tulosmuuttuja on olemassa. Regressiomalli perustuu yhteen tai useampaan jatkuvaan ennustaja-muuttujiin. Päinvastoin, ANOVA-malli perustuu yhteen tai useampaan kategorisen ennustajan muuttujiin. ANOVA keskittyy satunnaisiin muuttujiin, ja regressio keskittyy kiinteisiin tai itsenäisiin tai jatkuviin muuttujiin. ANOVAssa voi olla useita virheitä, kun taas regressiossa on vain yksi virhetermi.

Kun ANOVA: lla on kolme mallia, regressiolla on pääasiassa kaksi mallia. Kiinteä vaikutus, satunnainen vaikutus ja sekava vaikutus ovat kolme mallia, jotka ovat saatavana ANOVA: lla. Useampia regressiota ja lineaarista regressiota ovat käytetyimmät regressiomallit. ANOVA-mallin avulla voidaan tehdä alustava testi tietueeseen vaikuttavien tekijöiden tunnistamiseksi. ANOVA-mallin testituloksia voidaan sitten käyttää F-testissä regressiokaavan merkityksellisyydestä.

ANOVAa käytetään pääasiassa sen määrittämiseen, onko eri ryhmien datalla yhteisiä keinoja vai ei. Regressiota käytetään laajalti ennusteisiin ja ennusteisiin. Sitä käytetään myös näkemään, mikä riippumaton muuttuja liittyy riippuvaiseen muuttujaan. Ensimmäinen regressiomuoto löytyy Legendren kirjasta "Pienimmän neliösumman menetelmä". Francis Galton loi käsitteen "regressio" 1800-luvulla.

1800-luvulla tutkijat käyttivät epävirallisesti ANOVA: ta. Sir Ronald Fisher yhdellä hänen artikkelillaan virallisesti käytti termiä ANOVA vuonna 1918. ANOVA sai laajan suosion Fischerin mukaan, kun tämä käsite sisältyi kirjaan "Statistical Methods for Research Workers".

Yhteenveto:

1. Regressiomalli perustuu yhteen tai useampaan jatkuvaan ennustaja-muuttujiin.

2. Päinvastoin, ANOVA-malli perustuu yhteen tai useampaan kategorisen ennustajan muuttujiin. 3.Anovassa voi olla useita virheitä, kun taas regressiossa on vain yksi virhetermi. 4.ANOVA: ta käytetään pääasiassa sen määrittämiseen, onko eri ryhmien datalla yhteisiä keinoja vai ei.

5.Regression käytetään laajalti ennusteisiin ja ennusteisiin.

6. Käytetään myös katsomaan, mikä riippumaton muuttuja liittyy riippuvaiseen muuttujiin. 7. Ensimmäinen regressiotyyppi löytyy Legendren kirjasta "Pienimmän neliösumman menetelmä".

8.Tämä oli Francis Galton, joka loi käsitteen "regressio" 1800-luvulla. 9.ANOVAa käytettiin epävirallisesti 1800-luvulla. Se sai laajan suosion, kun Fischer sisällytti tämän termin kirjassaan "Tutkimustyöntekijöiden tilastolliset menetelmät".