Yksi tapa anova ja kaksisuuntainen anova

Varianssien analyysi (ANOVA)

Anova viittaa kahden ryhmän välisten suhteiden analyysiin; riippumaton muuttuja ja riippuva muuttuja. Se on pohjimmiltaan tilastollinen työkalu, jota käytetään hypoteesin testaamiseen kokeellisten tietojen perusteella. Voimme käyttää anova määrittää kahden muuttujan välisen suhteen; ruoka-tapa itsenäinen muuttuja ja riippuvainen muuttuja terveydentila.

Yksisuuntaisen anovan ja kaksisuuntaisen anovan välinen ero voi johtua käyttötarkoituksesta ja niiden käsitteistä. Yksisuuntaisen anovan tarkoitus on selvittää, ovatko yhteen riippuvaiseen muuttujalle kerätty tieto lähellä yhteisen keskiarvoa. Toisaalta kaksisuuntainen anova määrittää, ovatko kahden riippuvaisen muuttujan kerätty data lähentyneet kahdesta luokasta peräisin olevan yhteisen keskiarvon.

Yksisuuntainen anova

Yksisuuntaista anovaa käytetään, kun on olemassa vain yksi itsenäinen muuttuja, jossa on useita ryhmiä tai tasoja tai luokkia, ja mitataan normaalisti jaettu vaste tai riippuvaiset muuttujat ja verrataan kunkin vaste- tai tulosmuuttujan ryhmän keinoja.

Esimerkki yksisuuntaisesta anova: Tarkastele kaksi muuttujaryhmää, näyte ihmisten ruokamoodi riippumaton muuttuja, useita tasoja, kasvissyöjä, ei-kasvissyöjä ja sekoita; ja riippuva muuttuja on se, kuinka monta kertaa henkilö on sairastunut vuodessa. Mitataan ja verrataan vastaaviin muuttujia, jotka liittyvät kustakin N-ryhmästä koostuvasta ryhmästä.

Kaksisuuntainen anova

Kun on olemassa kaksi itsenäistä muuttujaa, joilla kaikilla on useita tasoja ja yksi riippuva muuttuja, anova muuttuu kaksisuuntaiseksi. Kaksisuuntainen anova osoittaa kunkin riippumattoman muuttujan vaikutuksen yksittäiseen vasteeseen tai tulosmuuttujiin ja määrittää onko olemassa vuorovaikutusvaikutus riippumattomien muuttujien välillä. Kaksisuuntainen anova on suosittanut Ronald Fisher, 1925 ja Frank Yates, 1934. Vuotta myöhemmin vuonna 2005 Andrew Gelman ehdotti erilaista monitasoista lähestymistapaa anovaan.

Esimerkki kaksisuuntaisesta anova: Jos edellä olevassa esimerkissä yksisuuntainen anova, lisätään toinen itsenäinen muuttuja, "tupakointi-status" nykyiselle riippumattomalle muuttujalle "food-habit" ja moninkertaiset tupakoinnin tilat, kuten ei- tupakoitsija, yhden pakkauksen tupakoitsija päivässä ja tupakoitsijoita, joissa on enemmän kuin yksi pakkaus päivässä, rakentaa kaksisuuntainen anova.

Kaksisuuntaisen anovan ylivertaisuus

Kaksisuuntaisella anovalla on tiettyjä etuja kuin yksisuuntainen anova. Nämä ovat;

i. Kaksisuuntainen anova on tehokkaampi kuin yksisuuntainen anova. Kaksisuuntaisessa anovassa on kaksi muuttujien tai itsenäisten muuttujien lähteitä, nimittäin ruokatottumuksia ja tupakointitilaa esimerkissämme. Kahden lähteen läsnäolo vähentää virheen vaihtelua, mikä tekee analyysistä enemmän merkityksellisiä.

ii. Kaksisuuntainen anova auttaa meitä arvioimaan kahden muuttujan vaikutukset samanaikaisesti. Tämä ei ole mahdollista yksisuuntaisessa anova.

iii. Tehtävien riippumattomuus voidaan testata, jos jokaiselle tekijäyhdistelmälle tai solulle on useampia kuin yksi havainto, ja havaintojen lukumäärä kussakin solussa on sama. Esimerkkitekijöissämme elintarviketuotannossa on kolme tasoa ja tekijä tupakoinnin tilalla on 3 tasoa. Näin ollen on 3 x 3 = 9 tekijän yhdistelmää tai soluja.

Yhteenveto

1. Anova on tilastollinen analyysi, jota käytetään koettujen tietojen perusteella hypoteesin testaamiseen. Tässä tarkastellaan kahden ryhmän välisiä suhteita.

2. Yksisuuntaista anovaa käytetään, kun on olemassa vain yksi itsenäinen muuttuja, jossa on useita tasoja. Kaksisuuntaista anovaa käytetään, kun on olemassa kaksi itsenäistä muuttujaa, joilla on useita tasoja.

3. Kaksisuuntainen anova on parempi kuin yksisuuntainen anova, koska menetelmällä on tiettyjä etuja kuin yksisuuntainen anova.