ANOVA ja MANOVA
ANOVA vs. MANOVA
ANOVA ja MANOVA ovat kahta eri tilastomenetelmää, joita käytetään vertaamaan välineitä.
ANOVA "ANOVA" tarkoittaa "Analyysi Varianssia". Tilastoissa, kun verrataan samanaikaisesti kahta tai useampaa keinoa, vertailun tekemiseen käytetty tilastomenetelmä on nimeltään ANOVA. Se on menetelmä, joka antaa arvoja ja tuloksia, joita voidaan testata sen selvittämiseksi, onko mitään merkitystä eri muuttujien välillä. Se tarjoaa testin sen määrittämiseksi, onko kahden tai useamman ryhmän keinot yhtä suuri. Tätä testiä kutsutaan "t-testiksi".
ANOVA-nimitystä on annettu välineiden vertailussa, koska eri keinoin tapahtuvan suhteen määrittämiseksi variansseja verrataan. ANOVA on erityisen hyödyllinen, koska monen kahden näytekokeen suorittamisen aikana on tyypin I virheen lisääntynyt mahdollisuus ja ANOVA pystyy vertaamaan välineitä samanaikaisesti. Toinen ANOVA-ominaisuus on se, että se vertaa asteikko- tai intervallimuuttujia, joita kutsutaan myös "jatkuviksi muuttujiksi". ANOVA: lla on kolme eri mallia: Fixed-effect -mallit - Tätä ANOVA-mallia sovelletaan kokeisiin, joissa kohde altistetaan yhdelle tai useammalle käsittelylle määrittääkseen, muuttuuko vastausmuuttujan arvo. Satunnaisvaikutusmallit - Tätä ANOVA-mallia sovelletaan, kun kohteisiin sovellettuja hoitoja ei ole kiinnitetty suuriin väestöihin, joissa muuttujat ovat jo satunnaisia. Mixed-effect -mallit - Kuten nimestäkin käy ilmi, tätä ANOVA-mallia sovelletaan kokeellisiin tekijöihin, joilla on sekä satunnaisvaikutus että kiinteän vaikutuksen omaavat tyypit.
MANOVAa "MANOVA" tarkoittaa "Varianssin monivaiheinen analyysi". Tilastotietojen MANOVA-menetelmät sisältävät useita riippuvaisia muuttujia. Ne auttavat määrittämään erot kahden tai useamman kuin kahden riippuvaisen muuttujan välillä. Se auttaa määrittämään tämän eron samanaikaisesti.
MANOVA-menetelmä määrittää, ovatko riippumattomat muuttujat muuttuneet riippuvasti muuttuvista muuttujista. Se määrittää myös vuorovaikutuksen, joka tapahtuu riippuvaisten muuttujien kesken. MANOVA määrittelee lopulta riippumattomien muuttujien väliset vuorovaikutukset. Yhteenveto: 1. "ANOVA" tarkoittaa "Varianssin analyysiä", kun taas "MANOVA" tarkoittaa "Varianssin monivaiheinen analyysi". 2. ANOVA-menetelmä sisältää vain yhden riippuvaisen muuttujan, kun MANOVA-menetelmä sisältää useita riippuvaisia muuttujia. 3.ANOVA käyttää kolmea eri mallia kokeisiin; satunnaiset vaikutukset, kiinteät vaikutukset ja monivaiheiset menetelmät erojen määrittämiseksi keinoissa, jotka ovat sen päätavoitteita, kun MANOVA määrittää, vaikuttavatko riippumattomat muuttujat muuttuviin riippuvuussuhteisiin merkittävästi. Se määrittää myös vuorovaikutukset, jotka tapahtuvat riippuvaisten muuttujien kesken ja määrittää vuorovaikutukset, jotka tapahtuvat riippumattomien muuttujien välillä.
